Meituan Battlefield Investment เป็นผู้นำการลงทุนและ บริษัท ข่าวกรองที่เป็นตัวเป็นตนได้เสร็จสิ้นเงินหยวนหลายร้อยล้านครั้งในการจัดหาเงินทุนแบบซีรีส์ A ด้วยการจัดหาเงินทุนสะสมมากกว่า 1 Billi

ข่าวของเมื่อวานนี้เปิดเผยว่าหุ่นยนต์ตัวแปรอิสระของ บริษัท หน่วยข่าวกรองที่เป็นตัวเป็นตนเพิ่งเสร็จสิ้นหลายร้อยล้านหยวนในการจัดหาเงินทุนซีรีส์ A นำโดย Meituan Zhantou และตามด้วย Meituan Longzhu

มีรายงานว่าการจัดหาเงินทุนรอบนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อเร่งการทำซ้ำแบบซิงโครนัสอย่างต่อเนื่องของแบบจำลองขนาดใหญ่อัจฉริยะอัจฉริยะสากลที่ได้รับการพัฒนาอย่างเต็มที่และร่างกายหุ่นยนต์รวมถึงความร่วมมือและการใช้โซลูชั่นอัจฉริยะสำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันหลายสถานการณ์ในอนาคต

นอกเหนือจากการจัดหาเงินทุนรอบ ๆ ของหยวน Pre-A ++ หลายร้อยล้านครั้งนำโดยการสังเคราะห์แสงแบบ Lightspeed และ Junlian Capital ซึ่งเปิดเผยต่อสาธารณชนในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้หุ่นยนต์ตัวแปรอิสระได้เสร็จสิ้นหลายร้อยล้านหยวน Pre-A ++ ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งปีครึ่งนับตั้งแต่มีการจัดตั้งหุ่นยนต์ตัวแปรอิสระได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 7 รอบด้วยจำนวนเงินทุนสะสมเกิน 1 พันล้านหยวน

หุ่นยนต์ตัวแปรอิสระก่อตั้งขึ้นในเดือนธันวาคม 2566 ซึ่งอุทิศตนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายสูงสุดของหุ่นยนต์สากลผ่านการพัฒนาแบบจำลองทั่วไปอัจฉริยะที่เป็นตัวเป็นตน - หุ่นยนต์สากลสามารถทำงานได้อย่างอิสระผ่านการโต้ตอบการรับรู้และการกระทำเช่นมนุษย์ที่มีความสามารถทั่วไปและความสามารถในการถ่ายโอน

บริษัท มุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาของ 'Universal embodied Models ขนาดใหญ่ ' และเป็น บริษัท แรกสุดในประเทศจีนเพื่อให้ได้โมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นตัวเป็นตนแบบครบวงจรแบบครบวงจร ปัจจุบัน Wall-A ของ Great Wall Operation Series รุ่นใหญ่ที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระโดยตัวแปรอิสระได้มาถึงระดับนำระดับโลกในด้านการปฏิบัติงานหลายด้านทำให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้ได้อย่างอิสระตัดสินและดำเนินงานเพื่อให้ได้งานโลกที่ซับซ้อนและแม่นยำ

ในแง่ของทีมผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ บริษัท Wang Qian จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Tsinghua ด้วยปริญญาตรีและปริญญาโท เขาเป็นหนึ่งในนักวิจัยแรกสุดในโลกที่เสนอกลไกความสนใจในเครือข่ายประสาท ในระหว่างการศึกษาระดับปริญญาเอกเขาเข้าร่วมในโครงการวิจัยการเรียนรู้ของหุ่นยนต์หลายโครงการในห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ชั้นนำในสหรัฐอเมริกาครอบคลุมเกือบทุกสาขาที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของหุ่นยนต์และหุ่นยนต์บริการบ้าน

ผู้ก่อตั้งร่วมและ CTO Wang Hao สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาฟิสิกส์การคำนวณจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ก่อนหน้านี้เขาเคยทำหน้าที่เป็นผู้นำอัลกอริทึมของทีมงาน Fengshen List Big Model ที่ Institute Idea Research Institute ใน Greater Bay Area ของกวางตุ้งฮ่องกงและมาเก๊า เขาเป็นผู้นำการพัฒนา Ziya ซึ่งเป็นรุ่นใหญ่กว่าพันล้านรุ่นแรกในประเทศจีนและเป็นหนึ่งในรุ่นใหญ่ที่เก่าแก่ที่สุดของรุ่นใหญ่

ในฟอรัมที่สามเกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อัจฉริยะที่เป็นตัวเป็นตนเมื่อเร็ว ๆ นี้วังห่าวผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของหุ่นยนต์ตัวแปรอิสระได้พูดคุยเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมและเทคโนโลยีหุ่นยนต์มีคอขวดมากมายเช่นการเขียนโปรแกรมล่วงหน้าและเทคโนโลยีวิถีการเคลื่อนที่

Wang Hao ชี้ให้เห็นว่าการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่ได้นำโอกาสในการฝ่าเพดานหุ่นยนต์แบบดั้งเดิมทำให้สามารถจัดการกับฉากที่ไม่มีโครงสร้างและงานที่หลากหลายแทนที่รุ่นเล็ก ๆ หลายรุ่นด้วยโมเดลขนาดใหญ่สากลและลดความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองในช่วงต้น แม้ว่าประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ของหุ่นยนต์จะสูงกว่ามือของมนุษย์ แต่พวกเขาก็ยังขาดการทำงานที่ซับซ้อนของงานที่ซับซ้อนโดยมีปัญหาเช่นความไม่แน่นอนของระบบและความล้มเหลวของเซ็นเซอร์ที่ จำกัด ประสิทธิภาพของพวกเขา การสุ่มและความซับซ้อนของโลกทางกายภาพไม่สามารถรับรู้ได้อย่างเต็มที่วางแผนล่วงหน้าหรือแม้กระทั่งอธิบายอย่างเต็มที่ในภาษา มนุษย์เรียนรู้งานที่ซับซ้อนผ่านประสบการณ์ส่วนตัวและการมีปฏิสัมพันธ์ในขณะที่หุ่นยนต์พึ่งพาคำอธิบายภาษาเพียงอย่างเดียวเพื่อเชี่ยวชาญทักษะที่คล้ายกัน ทิศทางในอนาคตคือการเปิดใช้งานหุ่นยนต์เพื่อเรียนรู้เช่นมนุษย์สร้างประสบการณ์ผ่านการประเมินตนเองการไตร่ตรองและการปรับพฤติกรรมและการส่งเสริมการเรียนรู้ที่ดีขึ้น

การฝึกฝนและการสำรวจหุ่นยนต์ตัวแปรอิสระในแบบจำลองข่าวกรองที่เป็นตัวเป็นตนทั่วไป - การเปิดใช้งานหุ่นยนต์เพื่อเรียนรู้เหมือนมนุษย์ - เป็นกุญแจสำคัญสำหรับหุ่นยนต์เพื่อให้ได้สติปัญญาทั่วไป