Non Profit AI Research Institute Metr: โปรแกรมเมอร์อาวุโสที่ใช้การเขียนโปรแกรม AI อาจทำให้ความเร็วในการพัฒนาช้าลง

จากข้อมูลของสำนักข่าวรอยเตอร์การวิจัยล่าสุดโดยองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร Metr พบว่าตรงกันข้ามกับความเชื่อที่ได้รับความนิยมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์จะช้าลงกว่าเร็วกว่าเมื่อใช้เครื่องมือ AI ที่ทันสมัยเพื่อช่วยเหลือที่เก็บรหัสที่คุ้นเคย

องค์กรดำเนินการสอบสวนเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มนักพัฒนาอาวุโสที่ใช้เคอร์เซอร์ผู้ช่วยโปรแกรม AI ที่ได้รับความนิยมเพื่อทำงานโครงการโอเพ่นซอร์สที่คุ้นเคย

ก่อนที่การวิจัยจะเริ่มขึ้นนักพัฒนาเหล่านี้คาดว่า AI สามารถปรับปรุงความเร็วในการทำงานและลดเวลาในการทำงานได้ประมาณ 24% หลังจากทำงานให้เสร็จพวกเขายังรู้สึกว่าพวกเขาประหยัดเวลา 20% แต่ข้อมูลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI เพิ่มเวลาในการทำงานให้เสร็จ 19%

ผู้นำการวิจัย Joel Baker และ Nate Rush กล่าวว่าผลลัพธ์นี้น่าประหลาดใจมาก เร่งด่วนคาดหวังว่าความเร็วจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าก่อนการวิจัย

การค้นพบนี้ท้าทายความเชื่อร่วมกันที่ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของวิศวกรที่จ่ายสูงซึ่งเป็นเหตุผลสำคัญในการดึงดูดการลงทุนจำนวนมากในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ยิ่งไปกว่านั้นบางคนดู AI เป็น 'แทน ' สำหรับตำแหน่งโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้น

ในการศึกษาก่อนหน้านี้ AI ได้รับผลลัพธ์ที่สำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนา: หนึ่งแสดงให้เห็นว่าความเร็วโปรแกรมเมอร์เพิ่มขึ้น 56% และอีกคนหนึ่งแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถทำงานได้มากขึ้น 26% ในระยะเวลาที่แน่นอน

แต่งานวิจัยใหม่ของ Metr ชี้ให้เห็นว่าผลลัพธ์เชิงบวกเหล่านี้ไม่ได้ใช้กับทุกสถานการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ที่คุ้นเคยกับที่เก็บรหัสโอเพนซอร์ซขนาดใหญ่ที่มีขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพลดลง

ผู้เขียนวิจัยชี้ให้เห็นว่าการศึกษาที่เกี่ยวข้องจำนวนมากขึ้นอยู่กับการทดสอบมาตรฐานที่พัฒนาโดย AI ซึ่งอาจไม่สะท้อนงานการทำงานในโลกแห่งความจริงอย่างถูกต้อง บ้านเรียนรู้จากรายงานว่าเหตุผลหลักสำหรับการชะลอตัวของประสิทธิภาพคือนักพัฒนาจำเป็นต้องใช้เวลาในการตรวจสอบเวลาและแก้ไขคำแนะนำรหัสที่จัดทำโดย AI

เบเกอร์กล่าวว่า 'ทิศทางของคำแนะนำที่เสนอโดย AI นั้นถูกต้องโดยทั่วไป แต่รายละเอียดไม่ตรงกับความต้องการที่แท้จริง '

ผู้เขียนเน้นว่าการชะลอตัวแบบนี้ไม่น่าจะเกิดขึ้นในหมู่นักพัฒนาสามเณรหรือวิศวกรที่ไม่คุ้นเคยกับที่เก็บรหัส

อย่างไรก็ตามนักพัฒนาและผู้เขียนส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องในการวิจัยยังคงใช้เคอร์เซอร์ พวกเขาเชื่อว่า AI ทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและสนุกสนานยิ่งขึ้นเช่นการแก้ไขบทความแทนที่จะเขียนตั้งแต่เริ่มต้น เบเกอร์กล่าวว่า 'เป้าหมายของนักพัฒนาไม่เพียง แต่จะทำงานให้เสร็จโดยเร็วที่สุด แต่พวกเขาก็เต็มใจที่จะเลือกเส้นทางนี้ด้วยความพยายามน้อยกว่า